2026年8月,中国智能网联汽车行业迎来两项具有里程碑意义的事件:一是8月4日《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准正式发布,拟于2027年7月1日起实施;二是曹操出行于7月27日宣布正式开放Robotaxi主驾无安全员测试。一”规”一”行”,标志着中国自动驾驶产业正在从”技术验证”阶段加速迈向”规模化落地”阶段。

强制性国标:为自动驾驶系上”安全带”

这份由中国汽车技术研究中心牵头制定的强制性国家标准,是我国首个针对自动驾驶系统的国家级安全规范。标准从四个维度构建了完整的保障体系:

安全方针维度,要求车辆制造商建立明确的自动驾驶安全目标和策略,将安全理念贯穿于产品全生命周期。风险管理维度,要求企业系统识别和评估自动驾驶系统在设计、开发、生产和部署各阶段的潜在风险,并采取有效的控制措施。安全保证维度,要求建立完善的测试验证体系,确保系统在各种工况下的安全性能达到预期。安全提升维度,要求建立持续改进机制,通过数据收集和分析不断优化系统安全水平。

标准明确规定,自动驾驶系统的安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平,同时不得对用户及其他道路使用者造成不合理安全风险。在此基础上,标准进一步明确了系统在各类场景下执行动态驾驶任务的安全要求,以及最小风险策略的触发和执行要求。

曹操出行:无人化测试的先行探索

在国家标准发布的同一周,曹操出行宣布在杭州滨江区正式开放Robotaxi主驾无安全员测试。此次测试在真实城市道路环境中开展,采用以特定站点触发派单的运营机制,在确保安全的基础上,小规模、可控地验证主驾无安全员运营的稳定性与服务可靠性。

值得注意的是,曹操出行在今年4月已获得杭州市相关管理部门批准,成为该市首家可开展无安全员智能网联汽车道路测试的智慧乘用车企业。这意味着其Robotaxi车辆在指定区域内运行时,不再配备车内安全员,完全依靠自动驾驶系统应对道路环境。

截至目前,曹操出行已在杭州滨江区和萧山中心区启用超过3600个Robotaxi虚拟上下车点,基本实现区域核心道路的全覆盖。公司在杭州部署了约100辆Robotaxi,并启用了名为”绿色智能通行岛”的运营支持设施,集成自动换电、清洁、调度和结算功能。

“强制性国标的发布和曹操出行无人化测试的推进,形成了’软硬兼施’的良性互动。法规为技术应用划定安全底线,企业实践则为法规完善提供真实数据支撑。”——智能网联汽车专家

深度分析:中国自动驾驶的”转折时刻”

这两项事件的叠加发生,绝非偶然。它反映出中国自动驾驶产业正在经历一次深刻的范式转变。

从”示范”到”运营”,商业模式走向闭环。过去几年,中国Robotaxi市场以免费或补贴式的示范运营为主,用户体验尚可但商业模式模糊。曹操出行此次开放无安全员测试,意味着企业已经开始在真实运营环境中验证单位经济模型。取消安全员是降低运营成本的关键一步——据行业估算,安全员成本占Robotaxi总运营成本的30%至40%。一旦无安全员模式被证明安全可靠,Robotaxi的商业化拐点将真正到来。

从”鼓励”到”规范”,监管逻辑发生转变。强制性国标的发布,标志着政府对自动驾驶的态度从过去的”鼓励创新、包容审慎”,转向”鼓励与规范并重”。这种转变具有双重意义:一方面,它为行业设定了安全底线,防止”劣币驱逐良币”;另一方面,它也为合规企业提供了政策背书,降低了市场推广的难度。

上汽通用的启示:合资模式的再进化

在同期的汽车行业新闻中,上汽通用完成续约、合资协议延长20年至2047年的事件同样值得关注。在自动驾驶和智能电动化浪潮下,传统合资模式面临严峻挑战。上汽通用的续约,表明中外股东双方都看到了在新技术领域继续合作的必要性。对于曹操出行背后的吉利集团而言,如何在自主品牌的Robotaxi布局与合资品牌的技术合作之间找到平衡,将是一个长期课题。

挑战仍存:从技术到社会的跨越

尽管进展显著,但中国自动驾驶的规模化落地仍面临多重挑战。技术层面,无安全员模式对感知、决策和执行系统的可靠性提出了极高要求,任何微小的系统缺陷都可能导致严重事故。法律层面,事故责任认定、保险理赔、数据隐私等问题仍有待进一步明晰。社会层面,公众对无人驾驶车辆的接受度尚需培养,一次重大事故就可能引发信任危机。

此外,乘联分会数据显示,7月全国乘用车市场零售150.6万辆,同比下降18%,今年以来累计零售同比下降20%。在整体车市承压的背景下,自动驾驶技术的商业化落地,更需要企业在成本控制和投资效率上精打细算。

结语

《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》的发布和曹操出行无安全员Robotaxi测试的开放,共同勾勒出中国自动驾驶产业的新图景:法规日益完善,技术加速成熟,商业模式逐步清晰。2027年7月1日国标正式实施前的这一年,将是企业冲刺技术验证、完善运营体系的关键窗口期。对于曹操出行等先行者而言,能否在无安全员运营中积累足够的数据和经验,将决定其在下一轮行业洗牌中的位置。

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